Description
คำอธิบายรายวิชา
วิชา Data and AI กับองค์กรสมัยใหม่ เป็นเรื่องเกี่ยวกับ Data ความหมายความสำคัญของ Data ในการที่จะรวบรวมและนำ Data มาใช้ เพื่อสร้าง AI ให้มาช่วยองค์กรสมัยใหม่ในด้านต่างๆ วิทยากรเป็นผู้มีประสบการณ์ตรงในการจัดทำ AI ให้แก่หน่วยงานต่างๆ หลายหน่วยงานทั้งในและนอกประเทศ ได้ยกตัวอย่างที่น่าสนใจ พร้อมกับสร้างโจทย์ให้คิดให้ Mapping Data ที่มี ให้เข้ากับความต้องการและการใช้งานในองค์กร
เนื้อหาที่ใช้สอน
- บทที่ 1 Intro And Data
- บทที่ 2 วิวัฒนาการของ Data, AI และองค์กร
- บทที่ 3 วัตถุประสงค์ของวิชา
- บทที่ 4 What is Data
- บทที่ 5 Mindset ควรมี 1 : Measure & Collect
- บทที่ 6 Mindset ควรมี 2 : Prepare & Cook
- บทที่ 7 Data Science
- บทที่ 8 ลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI
- บทที่ 9 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Describe
- บทที่ 10 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Predict
- บทที่ 11 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Automate
- บทที่ 12 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Automate 2 ; Deepfake Deeplearning & Alphago
- บทที่ 13 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Classify
- บทที่ 14 ตัวอย่างลักษณะการนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับ AI : Prescribe
- บทที่ 15 Value of Data
- บทที่ 16 Data Science Process& Use Case
- บทที่ 17 Challenges of Modeling
- บทที่ 18 บทสรุป
รูปแบบการเรียนรู้
จำนวน 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ ผู้เรียนจะต้องเข้าเรียนผ่านระบบออนไลน์ที่ Oacacademy.admincourt.go.th และทำกิจกรรมระหว่างเรียนเช่น การดูวีดิโอ การอ่านเนื้อหา (ไม่มีใบประกาศนียบัตร)
ผู้สอนรายวิชา
- จรัล งามวิโรจน์เจริญ
รายละเอียด : บรรยาย ณ วันที่ 5 ส.ค. 62 ในหลักสูตรการสัมมนาผู้อำนวยการสำนักงานศาล สำนัก วิทยาลัย ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562
